介紹 HubMed

http://www.hubmed.org/
Medline 資料庫沒有同仁不知道，你可能喜歡用 NLM 的 pubmed，也可能較熟悉 OVID 的 Medline@Ovid. 不過，你大概很少或者根本沒聽過 hubmed.

hubmed 是利用 NCBI 的 EUtils 網頁服務，將 pubmed 的資料用另一種方式詮釋。hubmed 和 pubmed 使用相同的檢索語法，而用相同的語法檢索 pubmed 和 hubmed 將得到相同的結果，但 pubmed 和 hubmed 的表現方式就截然不同。

hubmed 有以下幾個特點：

hubmed 找到的資料可以按資料的日期 (date) 或關連性 (relevance) 排序。（註：這個 relevance 並不像 Google Scholar 是以被引用的次數排名。）
hubmed 找到的資料可以轉換成 rss feed 的方式，供使用者訂閱。若有更新，你的 rss reader 就可以即時讀到新的資料，方便追蹤和閱讀。雖然，pubmed (My NCBI) 和 Medline@Ovid 都有提供 email alert 的功能，也就是依你設定的檢索策略找到新文章時，會定期寄新的書目給你。不過，個人認為 rss feed 的方式還有其他很多好處，值得大家試一試。
網頁的顯示充分利用 AJAX 和 java 的特性。網頁的資料可以自由展開 (expand) 和收縮 (collapse)。在檢索時，利用 expand search term 及 AND/OR，點幾個滑鼠按鍵，就可以使用第一次結果中出現頻率最高的關鍵字進行更複雜的檢索。另外，可以再依次主題的相關性將文章進行分類 (cluster) 或是顯示 MeSH 的相關資訊。
找到的書目資料，也可以輸出給 endnote 或是其他文獻書目管理軟體。HubMed's import filter for Endnote (解開後複製到 Filters 的目錄中)。
利用 clip 可將文獻登記到 clipboard 中。或是利用人工建立 tag 管理並分類你收集的書目。
書目可以選擇顯示摘要 (abstract) 或是摘錄 (extract)。
選擇顯示摘要時：
- 在全文部分提供 SFX 及 Google Scholar 的連結。
- 而 Cites 會顯示引用該文章的書目，這部分是使用 PubMed Central，Google Scholar 和 Scopus 的資料。有點像 SCI (Web of Science)，不過是免費的，但資料就不是那麼齊全。
- Related 可用於找出相關文章。而 Graph 就是利用獨門 touch graph 來觀察各個關鍵字間的關連性。看到這個圖，都足以使任何電腦怪客興奮一陣子，不過，實用性如何還有待觀察。
其他還有一些進階功能，如：Rank Relations, Citation Finder, Firefox Bookmarklet/Extension。有趣興的可以自己試試，再和大家分享。