發表在各大醫學雜誌的文章數目,早已超越我們能掌握的境界。而圖書館提供的資料庫,又琳瑯滿目,讓人望而卻步,不知該如何著手。有效且快速地找出合適的解決方案,其重要性已不需再特別強調。本次講習,將由「如何將問題轉成搜尋策略」講起,接著說明資料庫的設計原理及選擇資料庫的訣竅,並利用實例及實證醫學的五個步驟,在各種日新月異的醫學資料庫中,找到臨床問題的最佳解決方案。
建立搜尋策略 (1/4)
醫學資料庫的設計及選擇 (1/4)
那麼多資料庫,有免費的也有要錢的,他們到底有什麼差別?
- 資料來源:
- 原始資料:
- Pubmed (Medline@OVID), EMBASE, CINALH, PsychInfo 內所有的書目資料(包含了登在NEJM, Lancet, JAMA, BMJ 上的文章)
- 醫學會議的海報或口頭報告的摘要
- 整理過的資料
- 原始資料來源同上,但經過作者再整理,重新解析(正確?)
- 格式
- 教科書(Books@OVID, Harrison online, online e-books)
- 回顧文章(傳統的 narrative review 或實證的 systematic review:Uptodate or Cochrane library)
- 實證專題(Critical Appraisal Topics:Clinical Evidence, ACP Journal Club, EBM series)
- 同時包括原始資料與整理過的資料 (MD Consult, Clinical Resources@OVID)
- 原始資料:
- 檢索功能
- keywords or thesaurus/MeSH
- search strategy (Boolean logics, filters)
- search refinement
- 檢索結果:數目 及 排序(誰放在前面?)
實證醫學檢索案例分析 (2/4)
在了解如何由問題建立搜尋策略,及選用恰當的資料庫後,利用手邊的資料庫實際演練。如此,大家對建立搜尋策略和資料庫的特性將有更深刻的體認,日後使用時必能駕馭各種不同醫學資料庫。
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